Yaz tatilinin ortası da olsa, bir ders koyalım dedik. Çünkü inek olmak bunu gerektirir… Bu seferki dersimiz sınıflandırma. Yani yeni
Python Programlamaya Giriş 23 – Modüller ve paketler
Her programlama dilinde olduğu gibi Python’da da tekrar tekrar kullanılabilen fonksiyon ve sınıfların bir kütüphane şeklinde ayrı dosyalarda saklanması ve
Python Programlamaya Giriş 22 – Hata yakalama, try/except
Hata yakalama (exception handling) beklenmedik durumlarda programınızın bir hata mesajı vermesi ve çalışmayı durdurması yerine, hataya kendi istediğimiz şekilde cevap
Tahmin ve Çıkarım 4 – Boyut Küçültme
Aramızda kalsın ama yapay öğrenme için çoğu zaman o kadar da fazla veriye ihtiyaç yok. Hatta bazen sıkı bir temizlik gerekiyor.
Boosting Yöntemleri
30 Mayıs’ta Dataİstanbul tarafından düzenlenen bir etkinlikte ‘Boosting Yöntemleri: Temeller ve Uygulamalar’ adlı bir konuşma yaptım. Dataİstanbul veri bilimi ve
Python Programlamaya Giriş 21 – Dinamik kod üretme
Python dinamik tabir edilen dillerden biridir; programdaki nesneleri önceden bildirmeniz gerekmez, program çalıştıkça işlenen komutlar o anda yeni nesneler üretir.
LightGBM’e Giriş
Bu yazımızda Microsot tarafından hazırlanan ve Kaggle gibi platformlarda oldukça popülerleşen LightGBM kütüphanesini tanıtacağız. LightGBM kullanımı artan gradient boosting yöntemini
Tahmin ve Çıkarım 3 – Doğrusal Bağlanım
Sizi bilmem ama ben artık makine öğrenmesi yöntemlerini anlatmaya hazırım. Şu ana kadar yaptığımız derslerde hep genel bilgileri konuştuk. Bu
Tidyverse 2 – Gruplama ve Özet Sayılar Elde Etme
Bir önceki yazımda Tidyverse dünyasına bir giriş yapmıştım. Bize nasıl bir iş akışı ve kolaylık sağladığından bahsetmiştim. Şimdi de sıklıkla
Tahmin ve Çıkarım 2 – Performans Ölçümü
Yapay öğrenme konusuna bir önceki ders ile giriş yapmıştık. O derste, makine öğrenmesinin temel fikirlerinden birinin elimizdeki eğitim verisini kullanarak