Bilimsel Programlama’ya Kolay Başlangıç serisinin ilk yazısında Hazırlık, Hesaplama ve Sonuçları Görselleştirme adımlarından bahsetmiş ve bunları serbest düşüş problemine uygulamıştık.
Keras ile Derin Öğrenmeye Giriş
Derin öğrenme son zamanlarda yapay öğrenme alanındaki en popüler konulardan biri. AlphaGo adlı bir bilgisayar programının kısa vadede çözülemeyeceği iddia
Noel Baba’yı Uçurmak
Bu yazıda, basit ama büyük bir hesaplama problemini hızlandırmak için kullanabileceğimiz bazı yöntemlere bakacağız ve bir Python modülünü C ile
Tahmin ve Çıkarım 10 – Yapay Sinir Ağları
Geldik en son derse. Yapay Sinir Ağları. Bu sefer teknik kısmına biraz daha fazla zaman ayırdım. Ne de olsa artık
Tahmin ve Çıkarım 9 – Destek Vektör Makineleri
Yeni bir güdümlü öğrenme yöntemi ile tekrar karşınızdayım. Bu konuyu anlatmayı çok seviyorum çünkü işin geometrisi, bütün hikâyeyi açıkça ortaya
Tahmin ve Çıkarım 8 – Güdümsüz Öğrenme
Uzunca bir süredir güdümlü öğrenme yöntemlerinden bahsediyoruz. Örneğin çıktıları verilmiş veri kümesini kullanarak geliştirdiğimiz modellerle, test verisini doğru biçimde etiketlemeye
Tahmin ve Çıkarım 7 – Karar Ağaçları
Diyelim birisine sadece bir yapay öğrenme yöntemi anlatacaksınız ve o kişi bu konulara hiç aşina değil. Hangi yöntemi seçerdiniz? Benim
Selenium ile veri toplama: Seçim verileri
İnternette pek çok veri var; ama bu verilerin hepsine aynı kolaylıkla ulaşılamıyor. Bazı web hizmetleri bir API aracılığıyla kolay bir
Tahmin ve Çıkarım 6 – Tekrar Örnekleme
Bizim üniversitede “Machine Learning” dersini vermeye başladım. Buradaki notları İngilizce’ye çevirerek kullandığım için üniversitedeki derse hızlı bir başlangıç yapabildim. Sağolasın
Bilimsel Programlamaya Kolay Başlangıç – 2
Bilimsel Programlamaya Kolay Başlangıç serisinin ilk yazısında sadece grafikler için matplotlib kütüphanesini kullanarak serbest düşüş problemini modellemiş ve sonuçları grafiklerle