Derin öğrenme son zamanlarda yapay öğrenme alanındaki en popüler konulardan biri. AlphaGo adlı bir bilgisayar programının kısa vadede çözülemeyeceği iddia
Author: Birol Yüceoğlu
Boosting Yöntemleri
30 Mayıs’ta Dataİstanbul tarafından düzenlenen bir etkinlikte ‘Boosting Yöntemleri: Temeller ve Uygulamalar’ adlı bir konuşma yaptım. Dataİstanbul veri bilimi ve
LightGBM’e Giriş
Bu yazımızda Microsot tarafından hazırlanan ve Kaggle gibi platformlarda oldukça popülerleşen LightGBM kütüphanesini tanıtacağız. LightGBM kullanımı artan gradient boosting yöntemini
Start-uplar için destek duyurusu
Bugün size Avrupa Birliği’nin Horizon 2020 programı kapsamında desteklenen bir kuluçka programının duyurusunu yapmak istiyoruz. European Data Incubator adlı program
Pandas’a Giriş – Veri Çerçeveleri
Pandas ile ilgili bu yazımızda veri çerçevesi (DataFrame) isimli veri yapısını ele alacağız. Önceki yazımızda etiketli verilerden oluşan serileri görmüştük.
Weather Underground API
Önceki yazılarımızda Star Wars ve FourSquare için uygulama ara yüzlerini (API, Application Programming Interface) kullanmayı görmüştük. API’ları kullanarak çeşitli kaynaktan
Pandas’a Giriş – Seriler
Pandas veri analitiği alanında, özellikle veri işleme ve analizi için sıklıkla kullanılan bir Python paketi. Pandas paketi seri (Series) ve
Foursquare API
İnternet üzerindeki açık veri kaynakları, bu verileri kullanan uygulamalar geliştirmek isteyenler ya da üzerinde çalıştıkları problemlere farklı alanlardan derledikleri verileri
scikit-learn ile Veri analitiğine Giriş
Veri bilimine ilgi duyuyorsunuz ancak nereden başlayacağınız konusunda kafanız karışık mı? Python ekosistemi hakkında bilginiz var. Jupyter Notebook ile
Aşırı Öğrenme ve Eksik Öğrenme
Makine öğrenmesi uygulamalarında temel amaç eldeki veriden örüntüler öğrenmek, bu örüntüleri kullanarak değer oluşturmaktır. Örnek olarak müşterilerin özelliklerine bakarak terk