Diyelim bir programlama eğitimi veriyorsunuz. Herkesin kullanması için bir Jupyter defteri hazırladınız. Katılımcılar bu defter üzerinde değişiklik yapacaklar, alıştırma problemleri

Diyelim bir programlama eğitimi veriyorsunuz. Herkesin kullanması için bir Jupyter defteri hazırladınız. Katılımcılar bu defter üzerinde değişiklik yapacaklar, alıştırma problemleri
Bu yazıda, basit ama büyük bir hesaplama problemini hızlandırmak için kullanabileceğimiz bazı yöntemlere bakacağız ve bir Python modülünü C ile
Geldik en son derse. Yapay Sinir Ağları. Bu sefer teknik kısmına biraz daha fazla zaman ayırdım. Ne de olsa artık
Yeni bir güdümlü öğrenme yöntemi ile tekrar karşınızdayım. Bu konuyu anlatmayı çok seviyorum çünkü işin geometrisi, bütün hikâyeyi açıkça ortaya
Uzunca bir süredir güdümlü öğrenme yöntemlerinden bahsediyoruz. Örneğin çıktıları verilmiş veri kümesini kullanarak geliştirdiğimiz modellerle, test verisini doğru biçimde etiketlemeye
Diyelim birisine sadece bir yapay öğrenme yöntemi anlatacaksınız ve o kişi bu konulara hiç aşina değil. Hangi yöntemi seçerdiniz? Benim
Bizim üniversitede “Machine Learning” dersini vermeye başladım. Buradaki notları İngilizce’ye çevirerek kullandığım için üniversitedeki derse hızlı bir başlangıç yapabildim. Sağolasın
Yaz tatilinin ortası da olsa, bir ders koyalım dedik. Çünkü inek olmak bunu gerektirir… Bu seferki dersimiz sınıflandırma. Yani yeni
Aramızda kalsın ama yapay öğrenme için çoğu zaman o kadar da fazla veriye ihtiyaç yok. Hatta bazen sıkı bir temizlik gerekiyor.
30 Mayıs’ta Dataİstanbul tarafından düzenlenen bir etkinlikte ‘Boosting Yöntemleri: Temeller ve Uygulamalar’ adlı bir konuşma yaptım. Dataİstanbul veri bilimi ve