Sizi bilmem ama ben artık makine öğrenmesi yöntemlerini anlatmaya hazırım. Şu ana kadar yaptığımız derslerde hep genel bilgileri konuştuk. Bu
Tidyverse 2 – Gruplama ve Özet Sayılar Elde Etme
Bir önceki yazımda Tidyverse dünyasına bir giriş yapmıştım. Bize nasıl bir iş akışı ve kolaylık sağladığından bahsetmiştim. Şimdi de sıklıkla
Tahmin ve Çıkarım 2 – Performans Ölçümü
Yapay öğrenme konusuna bir önceki ders ile giriş yapmıştık. O derste, makine öğrenmesinin temel fikirlerinden birinin elimizdeki eğitim verisini kullanarak
Python Programlamaya Giriş 20 – Dosya Okuma ve Yazma
Yazı dizimizin bu bölümünde, dosya okuma ve yazma yöntemlerinden bahsedeceğiz. Önce herhangi bir özel şekilde yapılanmamış olan düz metin dosyalarını
Start-uplar için destek duyurusu
Bugün size Avrupa Birliği’nin Horizon 2020 programı kapsamında desteklenen bir kuluçka programının duyurusunu yapmak istiyoruz. European Data Incubator adlı program
Tahmin ve Çıkarım (Makine Öğrenmesi? Yapay Öğrenme?)
“Yapay Öğrenme” mi, yoksa “Makine Öğrenmesi” mi? Belki de “İstatiksel Öğrenme.” Açıkçası ben de bir türlü karar veremiyorum. Bir bilgisayar
Pandas’a Giriş – Veri Çerçeveleri
Pandas ile ilgili bu yazımızda veri çerçevesi (DataFrame) isimli veri yapısını ele alacağız. Önceki yazımızda etiketli verilerden oluşan serileri görmüştük.
Python Programlamaya Giriş 19 – Liste kurma, sözlük kurma, üreteç ifadeler
Diyelim mevcut bir listedeki her elemanı tek tek işleyip, işlemin sonuçlarını yeni bir listede toplamak istiyorsunuz. Bunun için boş bir
Weather Underground API
Önceki yazılarımızda Star Wars ve FourSquare için uygulama ara yüzlerini (API, Application Programming Interface) kullanmayı görmüştük. API’ları kullanarak çeşitli kaynaktan
Python Programlamaya Giriş 18 – Python referans modeli, sığ ve derin kopyalama
Python Programlamaya Giriş yazı dizimizin bu bölümünün konusu, Python’da isimler ve nesnelerin eşleştirilmesinin ayrıntıları, ve bu ayrıntıların bazen nasıl bizi