Uzunca bir süredir güdümlü öğrenme yöntemlerinden bahsediyoruz. Örneğin çıktıları verilmiş veri kümesini kullanarak geliştirdiğimiz modellerle, test verisini doğru biçimde etiketlemeye
Tahmin ve Çıkarım 7 – Karar Ağaçları
Diyelim birisine sadece bir yapay öğrenme yöntemi anlatacaksınız ve o kişi bu konulara hiç aşina değil. Hangi yöntemi seçerdiniz? Benim
Selenium ile veri toplama: Seçim verileri
İnternette pek çok veri var; ama bu verilerin hepsine aynı kolaylıkla ulaşılamıyor. Bazı web hizmetleri bir API aracılığıyla kolay bir
Tahmin ve Çıkarım 6 – Tekrar Örnekleme
Bizim üniversitede “Machine Learning” dersini vermeye başladım. Buradaki notları İngilizce’ye çevirerek kullandığım için üniversitedeki derse hızlı bir başlangıç yapabildim. Sağolasın
Bilimsel Programlamaya Kolay Başlangıç – 2
Bilimsel Programlamaya Kolay Başlangıç serisinin ilk yazısında sadece grafikler için matplotlib kütüphanesini kullanarak serbest düşüş problemini modellemiş ve sonuçları grafiklerle
Bilimsel Programlamaya Kolay Başlangıç – 1
Bilimsel Programlamaya Kolay Başlangıç gibi bir seri oluşturma fikri, öğrencilerin bir problemi çözmek için yaklaşım geliştirmekte ne kadar zorlandıklarını gördükten
Tahmin ve Çıkarım 5 – Sınıflandırma
Yaz tatilinin ortası da olsa, bir ders koyalım dedik. Çünkü inek olmak bunu gerektirir… Bu seferki dersimiz sınıflandırma. Yani yeni
Python Programlamaya Giriş 23 – Modüller ve paketler
Her programlama dilinde olduğu gibi Python’da da tekrar tekrar kullanılabilen fonksiyon ve sınıfların bir kütüphane şeklinde ayrı dosyalarda saklanması ve
Python Programlamaya Giriş 22 – Hata yakalama, try/except
Hata yakalama (exception handling) beklenmedik durumlarda programınızın bir hata mesajı vermesi ve çalışmayı durdurması yerine, hataya kendi istediğimiz şekilde cevap
Tahmin ve Çıkarım 4 – Boyut Küçültme
Aramızda kalsın ama yapay öğrenme için çoğu zaman o kadar da fazla veriye ihtiyaç yok. Hatta bazen sıkı bir temizlik gerekiyor.