Skip to content
Veri Defteri

Veri Defteri

Veri Bilimi ve Yapay Öğrenme Üzerine Kısa Notlar

Ay: Kasım 2017

IPython sihirli ifadeler

28 Kasım 2017 Kaan Öztürk Başlangıç One comment

 Jupyter Jupyter olmadan önce (yani birçok farklı dil çekirdeğiyle uyumlu bir arayüz haline gelmeden önce) IPython Notebook olarak biliniyordu. IPython

Continue reading

Veri Bilimi: Hepsini Birleştirecek Tek Bir Yüzük

25 Kasım 2017 İlker Birbil Genel One comment

Bu ay başında Küresel İncelemeler ve Sınıfsal Stratejiler Araştırma Grubu‘nda bir konuşma yaptım. Aynı sunumun İngilizce halini de Sabancı Üniversitesi’nde

Continue reading

scikit-learn ile Veri analitiğine Giriş

23 Kasım 2017 Birol Yüceoğlu Başlangıç, Yapay öğrenme Leave a comment

  Veri bilimine ilgi duyuyorsunuz ancak nereden başlayacağınız konusunda kafanız karışık mı? Python ekosistemi hakkında bilginiz var. Jupyter Notebook ile

Continue reading

Türkçe Metin İşlemede İlk Adımlar

20 Kasım 2017 İlker Birbil Başlangıç, Genel, Metin işleme 7 comments

Veri bilimine merak salan hemen hemen herkes bir noktada metin işlemeye bulaşır. Kitapların incelenmesinden tutun da, sosyal medyada yazılanları derlemeye

Continue reading

Muhabbet Teorisi: Algoritmalara Güvenebilir miyiz?

17 Kasım 2017 Kaan Öztürk Genel Leave a comment

Geçtiğimiz Salı akşamı, haftalık Muhabbet Teorisi cep yayınının 91. bölümünde İlker Birbil ve Kaan Öztürk yapay öğrenme algoritmalarını konuştu. Yapay

Continue reading

Jupyter Notebook – R ve Julia

12 Kasım 2017 İlker Birbil Başlangıç, Genel 4 comments

Nasıl? Jupyter Notebook (JN) kullanmaya başladınız mı? Umarım bir önceki yazımın faydası olmuştur. Eğer kurulumu yazıda bahsedildiği şekliyle yaptıysanız, hali

Continue reading

Aşırı Öğrenme ve Eksik Öğrenme

7 Kasım 2017 Birol Yüceoğlu Yapay öğrenme 2 comments

Makine öğrenmesi uygulamalarında temel amaç eldeki veriden örüntüler öğrenmek, bu örüntüleri kullanarak değer oluşturmaktır. Örnek olarak müşterilerin özelliklerine bakarak terk

Continue reading

Yeni başlayanlar için veri kümeleri: Çiçekler, bebekler, filmler…

3 Kasım 2017 Kaan Öztürk Başlangıç, Veri setleri 4 comments

Veri analizine yeni başladınız diyelim. Gayretlisiniz, R, Python, pandas, SQL, ne bulursanız öğrenmeye çalışıyorsunuz. Malum, en iyi öğrenme yaparak öğrenmedir.

Continue reading

Son Yazılar

  • ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ-10: KAYNAKLAR 7 Şubat 2022
  • ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ-9: GÜNCEL ÖNGÖRÜ YAKLAŞIMLARI 7 Şubat 2022
  • ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ-8: DOĞRUSAL OLMAYAN ZAMAN SERİLERİ 29 Ocak 2022
  • ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ-7: VEKTÖR ÖZBAĞLANIM MODELLERİ 22 Ocak 2022
  • ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ-6: SPEKTRAL ANALİZ VE ZAMAN SERİLERİ FİLTRELERİ 15 Ocak 2022

Son Yorumlar

  • Tweepy ile Twitter API erişimi – 1 için Ece didem
  • Tweepy ile Twitter API erişimi – 1 için json formatter
  • Tweepy ile Twitter API erişimi – 1 için tarık
  • Tweepy ile Twitter API erişimi – 1 için Tevfik Uyar
  • Keras ile Derin Öğrenmeye Giriş için seyit

Kategoriler

Arşivler

Meta

  • Giriş
  • Yazı beslemesi
  • Yorum beslemesi
  • WordPress.org

RSS Feed RSS - Yazılar

Son Yazılar

  • ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ-10: KAYNAKLAR 7 Şubat 2022
  • ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ-9: GÜNCEL ÖNGÖRÜ YAKLAŞIMLARI 7 Şubat 2022
  • ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ-8: DOĞRUSAL OLMAYAN ZAMAN SERİLERİ 29 Ocak 2022
  • ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ-7: VEKTÖR ÖZBAĞLANIM MODELLERİ 22 Ocak 2022
  • ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ-6: SPEKTRAL ANALİZ VE ZAMAN SERİLERİ FİLTRELERİ 15 Ocak 2022

Kategoriler

Arşivler

Tweetler

Tweetlerim
WordPress Theme: Tortuga by ThemeZee.