1.Giriş ARMA modellerinin tutarlı ve etkin şekilde tahmini için uygulamada genellikle koşullu Maksimum Olabilirlik (ML – Maximum Likelihood) yöntemi kullanılır.
Ay: Aralık 2021
ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ-2: DOĞRUSAL ZAMAN SERİLERİ
1.Giriş Bir $\left\{y_{t}\right\}$ zaman serisi aşağıdaki gibi yazılabiliyorsa doğrusal bir zaman serisidir: $$ \begin{aligned} y_{t} &=\mu+\epsilon_{t}+\psi_{1} \epsilon_{t-1}+\psi_{2} \epsilon_{t-2}+\ldots \\ &=\mu+\sum_{i=0}^{\infty}
ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ EK-2: ZAMAN SERİLERİNİN GÖRSELLEŞTİRİLMESİ
Bir zaman serisinin analizine başlamadan önce, serinin geldiği alanın bilmenin yanında, serinin nasıl göründüğünü bilmek, bize birçok ipucu sağlar.
ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ EK-1: FİNANSAL VE İKTİSADİ VERİLERE ERİŞİM
Ek 1: Finansal ve İktisadi Zaman Serilerine Erişim Zaman serileri ile çalışırken, eğer elinizde uygun bir veri kümesi yok ise,
ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ-1: GİRİŞ
1.Olasılıksal (Stochastic) Süreç $t$(zaman) ile indekslenmiş $\left\{Y_{t}: t \in \mathbb{T}\right\}$ ile gösterilen tek deşkenli rassal değişkenler kümesine zaman serisi ya