Skip to content
Veri Defteri

Veri Defteri

Veri Bilimi ve Yapay Öğrenme Üzerine Kısa Notlar

Etiket: overfitting

Aşırı Öğrenme ve Eksik Öğrenme

7 Kasım 2017 Birol Yüceoğlu Yapay öğrenme 2 comments

Makine öğrenmesi uygulamalarında temel amaç eldeki veriden örüntüler öğrenmek, bu örüntüleri kullanarak değer oluşturmaktır. Örnek olarak müşterilerin özelliklerine bakarak terk

Continue reading

Son Yazılar

  • ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ-10: KAYNAKLAR 7 Şubat 2022
  • ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ-9: GÜNCEL ÖNGÖRÜ YAKLAŞIMLARI 7 Şubat 2022
  • ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ-8: DOĞRUSAL OLMAYAN ZAMAN SERİLERİ 29 Ocak 2022
  • ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ-7: VEKTÖR ÖZBAĞLANIM MODELLERİ 22 Ocak 2022
  • ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ-6: SPEKTRAL ANALİZ VE ZAMAN SERİLERİ FİLTRELERİ 15 Ocak 2022

Son Yorumlar

  • Tweepy ile Twitter API erişimi – 1 için Ece didem
  • Tweepy ile Twitter API erişimi – 1 için json formatter
  • Tweepy ile Twitter API erişimi – 1 için tarık
  • Tweepy ile Twitter API erişimi – 1 için Tevfik Uyar
  • Keras ile Derin Öğrenmeye Giriş için seyit

Kategoriler

Arşivler

Meta

  • Giriş
  • Yazı beslemesi
  • Yorum beslemesi
  • WordPress.org

RSS Feed RSS - Yazılar

Son Yazılar

  • ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ-10: KAYNAKLAR 7 Şubat 2022
  • ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ-9: GÜNCEL ÖNGÖRÜ YAKLAŞIMLARI 7 Şubat 2022
  • ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ-8: DOĞRUSAL OLMAYAN ZAMAN SERİLERİ 29 Ocak 2022
  • ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ-7: VEKTÖR ÖZBAĞLANIM MODELLERİ 22 Ocak 2022
  • ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ-6: SPEKTRAL ANALİZ VE ZAMAN SERİLERİ FİLTRELERİ 15 Ocak 2022

Kategoriler

Arşivler

Tweetler

Tweetlerim
WordPress Theme: Tortuga by ThemeZee.